Company Info
주식회사 딥네츄럴
| Artificial Intelligence Company | ||
| “더 높은 성장을 위한 인공지능 학습 데이터 구축 솔루션 DeepNatural AI” 크라우드소싱 플랫폼 레이블러(Labler)를 통해 신속한 AI 학습 데이터 구축을 지원하고 있으며 일반 데이터부터 AI 학습용 데이터까지 고품질 데이터 구축을 책임지는 전문 기업 딥네츄럴입니다. 기업이 데이터 구축 과정에서 겪는 문제와 자원에 맞게 딥네츄럴만의 다양한 서비스 및 제품으로 맞춤형 솔루션을 제공합니다. 각 데이터 분야에 특화된 PM이 기업을 전담하며 밀착 소통으로 프로젝트를 운영하며, 작업관리 전문팀과 검수팀의 철저한 품질관리를 통해 고품질 학습 데이터 제공합니다. | ||
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기업명
주식회사 딥네츄럴
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설립연도
2017
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대표자
박상원
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대표전화
02-6952-0588
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홈페이지
https://deepnatural.ai/
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이메일
contact@deepnatural.ai
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주소
서울특별시 강남구 강남대로 484, B1 L105호(패스트파이브 신논현2호점)
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산업
자연어 처리 & 텍스트 분석
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IR
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| 서비스/제품명 | ||
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DeepNatural Premium Service
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DeepNatural Console
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DeepNatural Human Intelligence API
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| 인류사회기여(SDGs) | |||
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지속가능한 생산과 소비,건강하고 행복한 삶 보장,좋은 일자리 확대와 경제성장
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| [TACO 프로젝트 참여] 보다 나은 환경을 위한 인공지능 서비스를 구축하는 비영리 데이터셋 TACO(Trash Annotations in Context). 딥네츄럴은 크라우드작업자들의 선한 영향력이 지구를 위해 쓰일 수 있도록 쓰레기 이미지를 수집하여 TACO 데이터 셋에 전달합니다. [사회적 약자에 대한 지원 및 일자리 창출 기여] 출퇴근 없이, 정해진 시간 없이 원하는 장소와 시간에서 인터넷으로 접속하여 라벨링 작업을 통해 보상을 받아갈 수 있는 크라우드소싱 플랫폼을 운영합니다. 경력단절 여성 및 노인, 청년들에게 일자리를 제공하고 경제적인 보상을 제공하고 있습니다. | |||
| 활용업무 | 개발, 활용환경으로 활용(클라우드, AI플랫폼),조직생산성 향상에 활용(협업, 공정최적화 등 조직단위 솔루션),디지털전환에 활용 (데이터 생산, 가공, DB구축 솔루션) | ||
| 데이터 | 분야 | 종류 | 속성 |
|---|---|---|---|
| 보유데이터1 | 데이터 수집 | 자연어/비전/음성 | 정형/비정형/학습전처리 |
| 보유데이터2 | 데이터 가공 | 자연어/비전/음성 | 정형/비정형/학습전처리 |
| 기술구분 |
생성: NLG/번역/데이터가공,인식: 이미지/음성/언어/동작
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| 상장여부 | 비상장 | 자본금 | 280,000,000원 |
|---|---|---|---|
| 투자단계 | 시드, Pre-A | ||
| 수익모델 |
AI 학습 데이터 구축
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| 주요고객 |
대기업 / 공공기관 / IT 스타트업 / 연구기관 등
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| 매출액 | 년도 (최신 3개년) | 매출내용(최신 3개년) | 매출액 (단위: 원) |
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2021-12-31
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데이터 수집 및 가공을 위한 구축 서비스 제공
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4,000,000,000
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2020-12-31
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데이터 수집 및 가공을 위한 구축 서비스 제공
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1,800,000,000
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2019-12-31
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데이터 수집 및 가공을 위한 구축 서비스 제공
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900,000,000
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| 투자내역 | 투자일 | 투자기관 | 투자액 (단위:원) |
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2019-10-01
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TIPS – 민간투자주도형 기술창업지원 프로그램
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500,000,000
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2019-03-05
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본엔젤스벤처파트너스
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500,000,000
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| 인증 | 인증명 | 인증기간 | 인증기관 | |
|---|---|---|---|---|
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성과공유기업
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2022-09-07 ~ 2023-09-06 |
중소벤처기업부
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미래성과공유기업
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2022-06-30 ~ 2023-06-29 |
중소벤처기업부
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벤처기업 인증
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2020-03-12 ~ 2025-03-11 |
(사)벤처기업협회
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| 정부사업 | 사업명 | 사업기간 | 발주부처 | |
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인공지능학습용데이터 구축사업
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2021-06-01 ~ 2022-12-31 |
NIA
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데이터바우처 지원사업
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2019-07-08 ~ 2022-11-30 |
K-Data
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의미역, 구문 분석 말뭉치 구축
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2019-07-30 ~ 2020-02-06 |
국립국어원
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